PRISMA_AI_教育领域用户体验与人机交互系统文献综述数据2019_2024

数据集概述

本数据集是遵循PRISMA指南开展的系统文献综述（SLR）数据记录，包含从Web of Science和Scopus收集的原始数据及最终入选的标注ID的文章列表，聚焦AI在教育领域的用户体验与人机交互应用研究，为教育科技领域的系统性分析提供结构化数据支持。

文件详解

• 文件名称：Extracted Data 2019-2024.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：记录系统文献综述的关键步骤数据，包含从Web of Science和Scopus数据库收集的文献原始数据、遵循PRISMA指南筛选后的最终入选文章列表，以及每篇文章对应的唯一参考ID。

适用场景

• 教育AI用户体验研究: 分析AI教育应用中用户体验的设计要点与优化方向。
• 教育人机交互机制探索: 研究AI教育工具的人机交互模式对学习效果的影响。
• 教育科技文献综述支撑: 为教育领域AI应用的系统性文献分析提供结构化数据基础。
• 教育AI研究趋势洞察: 基于2019-2024年的文献数据，探索教育AI领域用户体验与交互研究的发展动态。