数据集概述
本数据集为提交至《Studies in Science Education》的系统综述论文配套数据，依据PRISMA协议构建，聚焦职前教师通过真实科学情境理解科学本质的研究文献。数据涵盖文献样本清单、分类编码及网络分析预处理数据，支持科学教育领域的系统性分析与研究。
文件详解
- 文件名称：Data Systematization.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含三个工作表：
- “Article sample”：列有分析研究样本的文章编号、发表年份、作者、研究标题、DOI
- “Data systematization”：包含文章按分析子类别分类的结果，以及对应频次和百分比统计
- “ENA preparation”：基于分析子类别的文章二进制编码数据，用于支持认知网络分析（ENA）处理
数据来源
提交至Studies in Science Education的匿名同行评审手稿
适用场景
- 科学教育研究：分析职前教师科学本质理解的研究趋势与方法特征
- 文献系统综述方法验证：验证PRISMA协议在科学教育领域文献筛选与分类中的应用效果
- 认知网络分析：利用ENA编码数据探究职前教师科学本质理解的认知结构
- 教师教育课程设计：为职前教师科学本质教学策略的开发提供文献数据支持
- 教育研究元分析：作为基础数据支撑科学教育领域相关主题的元分析研究
