数据集概述
本数据集为印尼受访者智能家居设备使用隐私顾虑研究数据，通过Google Forms调查收集2024年11月至2025年1月数据，采用目的性抽样针对熟悉智能家居技术人群，包含感知易用性、感知收益、感知风险等变量，用于结构方程模型分析，共2个文件。
文件详解
- 文件名称：Olah data PLS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含智能家居设备使用隐私顾虑研究的结构化数据，涉及感知易用性（PEU1-PEU5）、感知风险（PR1-PR5）、感知收益（PB1-PB5）、社会影响（SF1-SF5）、便利条件（FC1-FC5）、隐私顾虑（PC1-PC5）、使用意愿（IU1-IU5）等变量的调查数据。
- 文件名称：Olah data PLS.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：与XLSX文件内容一致，包含PEU1-PEU5、PR1-PR5、PB1-PB5、SF1-SF5、FC1-FC5、PC1-PC5、IU1-IU5等变量的数值型调查数据，用于统计分析与建模。
适用场景
- 智能家居用户行为研究: 分析隐私顾虑对印尼用户智能家居设备使用意愿的影响机制。
- 隐私保护策略优化: 基于隐私顾虑（PC）与使用意愿（IU）的关系，制定智能家居产品隐私保护方案。
- 用户体验设计: 结合感知易用性（PEU）、感知收益（PB）等变量，优化智能家居设备用户体验。
- 消费行为建模: 利用结构方程模型（SEM）验证感知风险、社会影响等因素对使用意愿的作用路径。
