Probabilistic_Optimization_for_High_Level_Synthesis_数据集

数据集概述

本数据集围绕高级综合（HLS）的概率优化展开，针对HLS调度中现有方法存在的性能损失、面积开销或探索耗时问题，提供概率模型相关数据，用于辅助硬件工程师和HLS工具优化硬件性能，包含1个文件。

文件详解

• 文件名称：data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含与高级综合概率优化相关的实验数据、基准测试结果、硬件性能参数（如启动间隔II、面积延迟乘积ADP等）及对比分析数据。

适用场景

• HLS调度方法性能分析: 对比静态、动态、混合调度方法的性能损失、面积开销及探索效率。
• 概率优化模型验证: 验证概率模型在HLS硬件时序行为探索中的有效性和准确性。
• 硬件启动间隔优化: 辅助自动推断静态调度组件在动态调度电路中的最优启动间隔（II）。
• 硬件性能参数评估: 分析不同HLS工具（如Vitis HLS、Dynamatic）的面积延迟乘积（ADP）开销及吞吐量表现。