Production_and_perception_Based_社交情境笑声产生与感知研究数据集

数据集概述

本数据集为论文“Production and perception of volitional laughter across social contexts”的配套数据,包含研究分析文档、笑声音频文件、数据分析文件、听众识别任务数据、说话人数据、R分析脚本及可视化文件,全面记录社交情境下笑声产生与感知的实验及分析结果。

文件详解

  • Quarto分析文档
  • 文件名称:laughter_and_context.qmd、laughter_and_context.html
  • 文件格式:QMD、HTML
  • 字段映射介绍:包含研究完整分析内容,QMD为源文件,HTML为编译后的可读版本
  • 笑声音频文件(Laughter_audio_files文件夹)
  • 文件名称:遵循ParticipantID_Sex_Context_RateofValenceoftheContext.wav命名规则,含75Hz高通滤波版本
  • 文件格式:WAV
  • 数据分析文件(Data/Analyze文件夹)
  • 文件名称及内容:
  • Best_models_rec_hu.rds:听众在不同笑声情境下无偏命中率(Hu)的GLMER模型选择结果
  • Best_models_offset.rds:听众笑声情境识别准确率的GLMER模型选择结果
  • Best_models_offset_final.rds:听众笑声情境识别准确率的最终GLMER模型结果
  • Best_rf.rds:基于声学变量的笑声情境分类随机森林模型超参数调优结果
  • DFA_all_results.rds:基于声学变量的笑声情境分类判别函数分析(1000次迭代)结果
  • RF_all_results.rds:基于声学变量的笑声情境分类随机森林模型(1000次迭代)结果
  • models_acc_listeners.rds:声学变量对笑声情境识别准确率影响的线性混合模型
  • models_accuracy_acoustics.rds:声学变量对笑声情境识别准确率影响的线性混合模型
  • models_perceive_context_list.rds:声学变量对听众笑声情境预测影响的线性混合模型
  • 文件格式:RDS
  • 听众识别任务数据(Data/Listeners文件夹)
  • Brut子文件夹(原始数据):含context_rating_task_brut_rec_all.csv等原始数据文件
  • Formatted子文件夹(清洗后数据):含context_rating_task_all_rec_all.csv等清洗数据
  • 文件格式:CSV
  • 说话人数据(Data/Speaker文件夹)
  • 文件名称:Participant_form.csv(说话人元数据)、Tab_measures_with_cv.csv(笑声声学测量数据)、Tab_scale_ac_log_measure.csv(对数转换及标准化的声学测量数据)
  • 文件格式:CSV
  • R分析脚本(R_scripts文件夹)
  • 文件名称及功能:
  • 1_Wav Extraction.R:从原始文件提取WAV文件的脚本
  • 2_Acoustic Measurement.R:笑声声学测量脚本
  • 3_Function_for_processing_data_from_labdvanced_results.R:清洗Labvanced和Prolific数据的脚本
  • 4_Aggregate_lme_results_function.R:聚合多个GLMER模型的脚本
  • 5_function_for_plots.R:数据可视化脚本
  • 文件格式:R
  • 可视化文件(Visualization文件夹)
  • 文件名称:Spectro(所有分析笑声的 spectrogram)、Spectro_burst(所有分析笑声的 burst检测结果)
  • 压缩数据文件
  • 文件名称:Data.zip
  • 文件格式:ZIP

数据来源

论文“Production and perception of volitional laughter across social contexts”

适用场景

  • 心理声学研究:分析社交情境下笑声的声学特征及其感知差异
  • 社交心理学研究:探究不同社交情境对笑声产生及识别的影响
  • 机器学习模型训练:基于声学变量进行笑声情境分类模型开发
  • 实验设计参考:为类似社交情境下的感知实验提供设计及分析范例
  • 数据可视化方法研究:借鉴脚本中的数据可视化技术应用于相关领域
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 990.24 MiB
最后更新 2026年1月9日
创建于 2026年1月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。