数据集概述
本数据集为早期乳腺癌预后模型研究的配套数据，基于710例训练队列和两个外部验证队列（980例、157例）的患者信息构建，核心内容包含术前中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）等血液指标及临床病理特征，用于预测无病生存期（DFS），支持乳腺癌患者复发风险分层分析。
文件详解
- 文件名称：Brazil_Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含早期乳腺癌患者的基线临床病理预后因素（如ECOG体力状态评分、合并症情况、TNM分期、孕激素受体状态）及术前外周血衍生指标（如NLR、PLR、MLR、SII等），可用于预后模型训练与验证。
数据来源
论文“Development of a prognostic model for early breast cancer integrating neutrophil to lymphocyte ratio and clinical-pathological characteristics”
适用场景
- 乳腺癌预后模型构建: 利用NLR及临床病理特征数据，开发或验证早期乳腺癌患者无病生存期预测模型。
- 肿瘤炎症标志物研究: 分析NLR、PLR等血液炎症指标与乳腺癌复发风险的关联。
- 患者风险分层应用: 基于模型输出的风险分组结果，辅助临床对早期乳腺癌患者进行复发风险分层管理。
- 临床决策支持: 为乳腺癌患者术前评估与治疗方案制定提供数据参考。
