数据集概述
本数据集为Project Tycho项目下的美国2016-2017年沙眼衣原体感染报告病例数数据,包含特定疾病(沙眼衣原体感染)在特定国家(美国)的病例计数,按时间区间统计,同时附带病例计数的属性信息(如来源、诊断确定性等),未对原始数据的病例计数进行修改,仅添加标准化标识符并格式化数据。
文件详解
- 文件名称:US.240589008.xml
- 文件格式:XML
- 字段映射介绍:包含沙眼衣原体感染病例计数的结构化数据,可能涵盖病例数、时间区间、地理位置、年龄组、亚人群、诊断确定性、感染获取地点及数据来源等属性,以及标准化疾病和地点标识符等预处理变量
- 文件名称:US.240589008.zip
- 文件格式:ZIP
- 字段映射介绍:数据集的压缩归档文件,可能包含上述XML或JSON文件的压缩版本
- 文件名称:US.240589008.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:以JSON格式存储的沙眼衣原体感染病例计数数据,内容与XML文件一致,结构为键值对形式,便于不同工具解析
数据来源
Project Tycho项目(数据提取自美国疾病控制与预防中心等权威卫生机构)
适用场景
- 沙眼衣原体感染流行病学趋势分析: 利用2016-2017年的病例计数时间序列,研究美国该疾病的流行趋势及变化规律
- 公共卫生监测系统评估: 对比不同来源(如CDC)报告的病例数差异,分析监测系统的一致性与完整性
- 卫生政策效果评估: 结合病例计数数据与同期卫生干预措施,评估政策对沙眼衣原体感染防控的影响
- 公共卫生数据标准化研究: 基于数据中的标准化标识符,探索疾病监测数据的统一编码与整合方法
- 缺失数据插补方法验证: 针对数据中存在的缺失时间区间,测试不同插补算法在公共卫生数据中的适用性