数据集概述
本数据集包含51个流行Python软件系统的度量数据，涵盖体积/大小、复杂度、面向对象三类共41项度量（文件、类、系统全局层面），以及14项系统元数据，旨在支持软件工程领域的实证研究，提升研究可重复性与效率。
文件详解
- 文件名称：promise2015_python_measurements-20150812.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含51个Python软件系统的结构化数据，涵盖三类核心度量（体积/大小、复杂度、面向对象），覆盖文件、类、系统全局三个层级，同时包含14项系统元数据（如项目基本信息）
数据来源
论文“A Curated Benchmark Collection of Python Systems for Empirical Studies on Software Engineering”（Orrú等，2015）
适用场景
- 软件工程实证研究: 用于Python软件系统的质量评估、复杂度分析等实证研究，提升研究可重复性
- 软件度量模型验证: 验证体积/大小、复杂度等软件度量指标在Python项目中的有效性与相关性
- 开源软件质量分析: 分析流行Python开源系统的代码质量特征与演化规律
- 软件工程教育: 作为教学案例，帮助学生理解软件度量在实证研究中的应用
- 研究成本优化: 为相关领域研究提供现成的标准化数据集，减少数据收集与预处理成本
