Prosper贷款数据分析数据集ProsperLoanDataAnalysisDataset-minasamirmatta2021
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款数据，金融分析，信用风险，数据集，机器学习，违约预测，经济学，普罗珀
数据概述： 该数据集包含了来自 Prosper 平台的贷款数据，记录了贷款申请人的详细信息和贷款的最终状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了 Prosper 平台运营期间的贷款信息。
地理范围：数据主要涵盖了美国地区的贷款。
数据维度：数据集包括贷款金额，贷款期限，利率，借款人信用评分，借款人收入，贷款状态（如已完成，违约，逾期等），借款人个人信息等多个维度。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Prosper 平台的公开数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于金融分析，信用风险评估，贷款违约预测等领域的研究和应用，特别是在风险管理和信贷决策方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用风险建模，贷款违约预测，贷款定价等金融研究，如评估影响贷款违约的因素，预测贷款的回收概率等。
行业应用：可以为金融机构，信贷公司等提供数据支持，特别是在风险控制，信贷审批和投资决策方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理和信贷策略优化，帮助其制定更合理的贷款政策。
教育和培训：作为金融学，数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用风险评估，贷款分析等技术。
此数据集特别适合用于探索贷款违约的风险因素和预测模型，帮助用户实现风险评估，信用评分和贷款决策优化等目标，为金融行业提供数据支持和决策参考。
