Pseudopaludicola属分类状态重新评估混淆矩阵数据集

数据集概述

本数据集为Pseudopaludicola属分类状态重新评估研究中的混淆矩阵数据，记录了新种P. coracoralinae sp. nov.与已知种P. facureae的分类预测结果，基于形态测量与声学数据的随机森林模型分析，反映模型分类准确率与错误率。

文件详解

• 文件名称：table.html
• 文件格式：HTML
• 内容说明：包含基于随机森林模型生成的混淆矩阵，展示两种蛙类的分类预测结果，涉及真实标签与预测标签的对应数量，以及分类错误率（29.2%、0%等），模型参数为树置换数1000、每分裂变量数3.0。

适用场景

• 两栖动物分类学研究：验证Pseudopaludicola属新种与已知种的形态及声学特征差异
• 生物分类模型评估：分析随机森林模型在物种分类中的准确率与错误类型
• 系统发育研究：辅助理解Pseudopaludicola属物种的分类关系与演化地位