数据集概述
本数据集包含Le Bars 2018年研究中分析的海平面上升预测不确定性相关数据，基于概率海平面上升预测（PSLP）模型版本1生成，涵盖多种模拟场景及对应的概率密度函数、相关性矩阵、表格数据和图表文件，存储为单一压缩包。
文件详解
- 压缩包文件：
- 文件名称：
Output_PaperDependence.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：NetCDF格式的PSLP模型概率密度函数文件、SpearmanCorr_namelist_.txt格式的2100年Spearman相关矩阵文件、Table*.txt格式的海平面百分位数表格数据文件、pdf格式的论文图表及补充面板文件
数据来源
论文“Uncertainty in sea level rise projections due to the dependence between contributors”（Le Bars, 2018）
适用场景
- 海平面上升预测不确定性分析: 研究海平面上升各贡献因子间的依赖关系对预测结果不确定性的影响
- 气候变化模型验证: 验证PSLP模型在不同依赖假设（独立、完全相关、低/高依赖）下的模拟效果
- 海洋气候政策制定: 为海平面上升风险评估及相关适应策略制定提供数据支持
- 气候科学研究: 分析不同排放场景（IPCC AR5相关模拟）下海平面上升的概率分布特征
