PUBG游戏数据分析数据集PUBGGameDataset-deepanjhandas
数据来源：互联网公开数据
标签：电子竞技，游戏数据分析，PUBG，机器学习，统计分析，玩家行为，游戏策略，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自PUBG（ PLAYERUNKNOWN'S BATTLEGROUNDS）游戏的对战记录数据，记录了玩家在游戏中的表现和结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的PUBG玩家对战记录。
数据维度：数据集包括玩家的游戏ID、队伍信息、游戏时长、击杀数、伤害值、移动距离、跳伞点位置、最终排名等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于PUBG官方公开的对战记录接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子竞技数据分析、玩家行为研究、游戏策略优化等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、统计分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、玩家行为研究以及游戏策略优化等学术研究，如玩家行为模式分析、游戏胜负影响因素研究等。
行业应用：可以为电子竞技行业提供数据支持，特别是在游戏平衡性调整、赛事策略制定等方面。
决策支持：支持游戏开发团队和电竞战队的数据驱动的决策制定，帮助优化游戏平衡性和提升玩家体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习及游戏设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索PUBG游戏中的玩家行为模式和游戏策略，帮助用户实现游戏平衡性调整、玩家体验优化等目标，为电子竞技和游戏设计提供数据支持。
