PUBG游戏数据分析数据集PUBGGamesDataset-ashishjangra27
数据来源：互联网公开数据
标签：电子竞技，游戏数据，数据分析，机器学习，玩家行为，游戏策略，竞技体育，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自PUBG（PlayerUnknown's Battlegrounds）电子竞技游戏的数据，记录了游戏过程中的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的玩家游戏数据，包括不同地区和国家的玩家信息。
数据维度：数据集包括玩家ID、游戏时间、胜负结果、击杀数、生存时间、移动距离、伤害输出、团队合作等变量。还包括玩家等级、装备使用、游戏模式等详细信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于PUBG官方公开的游戏数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子竞技研究、游戏数据分析、机器学习及数据挖掘等领域，特别是在玩家行为分析、游戏策略优化及竞技体育研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子竞技、游戏行为学及竞技体育研究，如玩家技能水平分析、游戏策略优化、胜负因素研究等。
行业应用：可以为游戏开发公司、电子竞技组织提供数据支持，特别是在游戏平衡性调整、玩家体验优化及竞技比赛策略制定方面。
决策支持：支持游戏开发、电竞团队管理及赛事组织的数据驱动的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为电子竞技、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析、玩家行为建模及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索PUBG游戏中的玩家行为规律与竞技策略，帮助用户实现游戏数据分析、玩家行为建模及竞技策略优化等目标，为电子竞技发展提供数据支持。
