普丁与卡尔森访谈公众情感数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：公众情感,普丁,卡尔森,访谈,意见分析,自然语言处理,机器学习,数据可视化
数据概述：
本数据集收录了超过100,000条评论，这些评论来自于一次具有里程碑意义的访谈，访谈中讨论了俄罗斯总统普京在乌克兰的行动及其背后的动机和观点。该访谈背景是全球动荡的经济环境和对普京行为的激烈讨论，数据集反映了全球公众对访谈内容的广泛反应和观点。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理、机器学习和数据可视化等多种场景。研究人员可以利用高级NLP技术进行情感分析、主题建模和情绪检测，揭示公众意见的潜在模式和趋势；利用机器学习算法对评论进行分类，预测情感得分和分析参与度指标；通过数据可视化展示情感分布、评论活动的时间趋势以及参与度指标与情感之间的相关性。
字段定义：
Comment：用户的评论文本。
Anonymized Author：评论作者用户名的SHA-256哈希表示，以确保隐私。
Published At：评论发布时间的时间戳。
Likes：评论收到的点赞数。
Reply Count：评论收到的回复数。
伦理采集数据：
本数据集通过道德方式获取，尊重用户隐私并遵守平台规定。个人标识符已被匿名化以保持机密性。
致谢：
我们感谢YouTube提供了一个开放平台，使此类富有活力的讨论得以进行，也感谢数据科学社区为我们提供了进行此类分析的工具和方法论。
特别提醒数据科学家：
作为数据科学家，我们以中立态度对待本数据集，旨在无偏见地提取见解。我们的目标是公正地分析和解释数据，为更广泛地理解全球重大问题上的公众意见做出贡献。让我们抓住这个机会，展示数据科学在揭示人类话语复杂性方面的力量。
