普渡大学工程学院学生成绩数据集PESUData-PurdueEngineeringStudentPerformanceDataset-hpradrid
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，工程学，学生成绩，数据集，机器学习，学术研究，成绩预测，学习分析
数据概述：
该数据集包含来自普渡大学工程学院的学生成绩数据，记录了学生在不同课程中的表现以及相关背景信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为多个学年，具体年份信息待定。
地理范围：数据主要来源于美国普渡大学工程学院。
数据维度：数据集包括学生的个人信息（如性别，国籍等），入学信息，选课记录，课程成绩，GPA等。此外，可能还包括学生的课外活动，参与项目等信息。
数据格式：数据提供CSV或类似格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于普渡大学公开数据或相关学术研究，已进行匿名化和清洗处理。
该数据集适合用于教育研究，学生成绩预测，学习行为分析和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学，工程教育，学习分析等学术研究，如学生成绩影响因素分析，课程难度评估等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生评估，课程优化，个性化学习等方面。
决策支持：支持教育政策制定，课程设计优化和学生支持服务改进。
教育和培训：作为教育学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生成绩分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索影响学生学业表现的因素，帮助用户实现成绩预测，学习行为分析等目标，为教育决策提供数据支持。
