数据集概述
本数据集为美国华盛顿州普吉特海湾41年（1980-2021）海草种群研究成果，包含16万余条观测数据，覆盖数百公里海岸线。通过时空模型分析鳗草（Zostera spp.）在城市化河口环境中的多尺度变化趋势及驱动因素，揭示其对人类活动与气候压力的恢复力，提供生态变化尺度评估的通用方法。
文件详解
README_for_Estimating Code and Control file.zip.txt- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：INLA模型代码压缩包的说明文档，解释代码结构、调用关系及数据依赖
GIS-Vegetation data.zip- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：包含GIS植被空间数据，支持海草分布的空间分析
Estimating Code and Control file.zip- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：含INLA统计模型代码（主文件
ALL INLA code_pub.r、辅助文件General Starter_pub.r）及控制文件，实现海草变化趋势的量化分析
reordered segments.zip- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：重新排序的海草监测段数据，用于时空尺度的精细化分析
shore_midpoints_with_attributes_utm_nad83_pat-pub.csv- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含岸线中点ID、2006年平均不透水率、三浔水深、Psnerp深度、岸线硬化比例、沉积物类型、1990-2010年人口密度等属性字段，支持驱动因素关联分析
数据来源
论文“Forty years of seagrass population stability and resilience in an urbanizing estuary”
适用场景
- 河口海草生态恢复力评估：分析鳗草种群对城市化、气候事件（如ENSO）的响应及稳定性
- 生态变化时空尺度研究：验证1-3公里精细尺度对理解海草变化的适用性，对比传统研究尺度
- 人类活动与生态关系分析：探究岸线硬化、不透水地面等人为因素对海草种群的影响
- 生态模型方法应用：使用INLA时空模型量化多尺度生态变化趋势，为其他河口生态研究提供方法参考
- 海岸带生态保护决策：基于长期监测数据支撑城市化河口海草生态系统的保护策略制定
