普惠贷款平台借贷数据分析数据集ProsperLoanDataAnalysis-justjun0321
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款, 普惠金融, 借贷, 信用评估, 风险管理, 违约预测, 投资, 金融数据
数据概述：
该数据集包含来自普惠贷款平台（Prosper）的贷款数据，记录了借款人的借款信息、信用评估结果、贷款状态、还款情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2007年到数据收集时的时间。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但考虑到普惠平台的运营范围，数据可能涵盖美国地区。
数据维度：数据集包括ListingKey, ListingNumber, ListingCreationDate, CreditGrade, Term, LoanStatus, ClosedDate, BorrowerAPR, BorrowerRate, LenderYield, EstimatedEffectiveYield, EstimatedLoss, EstimatedReturn, ProsperRating (numeric), ProsperRating (Alpha), ProsperScore, ListingCategory (numeric), BorrowerState, Occupation, EmploymentStatus, EmploymentStatusDuration, IsBorrowerHomeowner, CurrentlyInGroup, GroupKey, DateCreditPulled, CreditScoreRangeLower, CreditScoreRangeUpper, FirstRecordedCreditLine, CurrentCreditLines, OpenCreditLines, TotalCreditLinespast7years, OpenRevolvingAccounts, OpenRevolvingMonthlyPayment, InquiriesLast6Months, TotalInquiries, CurrentDelinquencies, AmountDelinquent, DelinquenciesLast7Years, PublicRecordsLast10Years, PublicRecordsLast12Months, RevolvingCreditBalance, BankcardUtilization, AvailableBankcardCredit, TotalTrades, TradesNeverDelinquent (percentage), TradesOpenedLast6Months, DebtToIncomeRatio, IncomeRange, IncomeVerifiable, StatedMonthlyIncome, LoanKey, TotalProsperLoans, TotalProsperPaymentsBilled, OnTimeProsperPayments, ProsperPaymentsLessThanOneMonthLate, ProsperPaymentsOneMonthPlusLate, ProsperPrincipalBorrowed, ProsperPrincipalOutstanding, ScorexChangeAtTimeOfListing, LoanCurrentDaysDelinquent, LoanFirstDefaultedCycleNumber, LoanMonthsSinceOrigination, LoanNumber, LoanOriginalAmount, LoanOriginationDate, LoanOriginationQuarter, MemberKey, MonthlyLoanPayment, LP_CustomerPayments, LP_CustomerPrincipalPayments, LP_InterestandFees, LP_ServiceFees, LP_CollectionFees, LP_GrossPrincipalLoss, LP_NetPrincipalLoss, LP_NonPrincipalRecoverypayments, PercentFunded, Recommendations, InvestmentFromFriendsCount, InvestmentFromFriendsAmount, Investors等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为prosperLoanData.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于普惠贷款平台的公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款违约预测、投资回报分析等金融领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融学、经济学等领域的学术研究，如信贷市场分析、风险评估模型构建、借款人行为研究等。
行业应用：可以为金融机构、P2P平台等提供数据支持，特别是在信用评分、贷款定价、风险控制等方面。
决策支持：支持投资决策、信贷政策制定和风险管理策略优化。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评估等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷市场。
此数据集特别适合用于探索借款人的信用特征与贷款表现之间的关系，预测贷款违约概率，以及评估投资回报，从而优化信贷决策和投资策略。
