扑克牌牌型识别训练数据集PokerHandRecognitionTrainingDataset-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：扑克牌, 牌型识别, 机器学习, 数据集, 模式识别, 游戏分析, 概率统计, 算法模型
数据概述：
该数据集包含扑克牌牌型的数据，用于训练和评估扑克牌牌型识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据不涉及地理位置，适用于全球范围内的扑克牌牌型分析。
数据维度：数据集主要包括以下字段：S1-C1-S2-C2-S3-C3-S4-C4-S5-C5，代表五张牌的牌面信息，其中S代表花色（1-4），C代表牌面值（1-13，A为1，J为11，Q为12，K为13）；以及Class，表示牌型类别（0-9，对应不同的扑克牌牌型，如高牌、对子、两对等）。
数据格式：CSV格式，包含训练集（Train_data.csv）和测试集（Test_data.csv），以及一个提交样例文件（Sample_submission.csv），便于数据处理和模型训练。
数据来源：数据来源于公开的扑克牌牌型数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于扑克牌牌型识别、模式识别、机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、模式识别等领域的学术研究，如扑克牌牌型分类算法的开发与优化。
行业应用：为游戏开发行业提供数据支持，用于扑克游戏AI的开发、游戏规则的验证与评估。
决策支持：支持扑克牌游戏中的决策分析，例如牌型概率计算、胜率预测等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生理解和应用机器学习算法。
此数据集特别适合用于探索扑克牌牌型的规律，构建牌型识别模型，提升扑克牌游戏的自动化程度和智能化水平。
