扑克牌图像目标检测数据集-2023-gunhcolab
数据来源：互联网公开数据
标签：扑克牌,图像识别,目标检测,机器学习,数据集,图像标注
数据概述：
本数据集包含从头构建的扑克牌图像及其对应的标注信息，适用于目标检测任务。数据集中每个图像代表一张扑克牌，标注信息包括牌面信息和图像尺寸等属性。数据集涵盖共52种目标类别，对应的标准扑克牌（包括四种花色：红心、黑桃、梅花、方块，以及每种花色下的13张牌：A、J、Q、K、2至10）。
数据集的特征包括：
- Filename: 图像文件名
- Width: 图像宽度
- Height: 图像高度
- Class: 牌面类别，如“A of hearts”（红心A）
- Xmin: 边界框左上角X坐标
- Ymin: 边界框左上角Y坐标
- Xmax: 边界框右下角X坐标
- Ymax: 边界框右下角Y坐标
数据集由以下步骤生成：
1. 使用Deep File从Google下载所需的扑克牌图像集。
2. 对数据进行调试，去除无关图像，并减少噪声。
3. 将相同尺寸的图像按类别分类存放。
4. 使用LabelImg工具对图像进行标注，并生成对应的.xml标注文件。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习和计算机视觉领域的目标检测任务。研究人员可以利用此数据集训练和评估目标检测模型，例如识别图像中的扑克牌类型和花色。此外，数据集还适用于教育和培训场景，帮助学习者理解和实践目标检测技术。
