普赖亚斯能源发电数据集PrayasEnergyPowerGenerationDataset-basu1999
数据来源：互联网公开数据
标签：能源，发电，数据集，电力分析，时间序列，机器学习，可持续发展，能源政策
数据概述：该数据集包含来自普赖亚斯能源研究所的电力生成数据，记录了印度多个发电站的电力生产情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了印度多个地区的发电站。
数据维度：数据集包括每日电力生成数据，涵盖日期、发电站编号、发电类型（如水力、火力、风力等）、发电量、设备利用率、天气条件等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于普赖亚斯能源研究所的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源研究、电力分析及机器学习等领域，特别是在发电预测、能源政策制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力生产预测、能源政策评估、发电设备利用率分析等研究，如发电量波动的原因分析、能源结构优化等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在发电预测、设备维护和能源政策制定方面。
决策支持：支持电力公司的发电预测和策略优化，帮助制定科学的发电计划和能源政策。
教育和培训：作为能源工程、电力分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力生成、预测分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电力生成的规律与趋势，帮助用户实现准确的发电预测，优化发电设备的维护和能源政策的制定，提高电力系统的效率和可持续性。
