浦那空气质量指数数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,印度,浦那,环境监测,污染,预测模型,健康影响
数据概述：
本数据集收录了2009年至2019年间浦那市的空气质量指数(AQI)数据，来源于官方政府网站。数据涵盖了各监测点的空气质量指标，包括二氧化硫、二氧化氮、颗粒物等污染物浓度以及总体AQI值。随着人口密度的增加和车辆数量的增多，这些数据反映了环境污染对空气质量的影响。
数据用途概述：
该数据集适用于空气质量监测、污染趋势分析、健康风险评估以及预测模型的构建等多种场景。研究人员可以通过数据了解浦那市空气质量的历史变化趋势；政府和环保机构可利用数据制定相应的环保政策；公众可以根据数据调整日常活动，减少健康风险。
举例：
数据集包含以下特征：
1) 日期 - 数据记录的日期。
2) SO2 µg/m3 - 二氧化硫浓度，单位为微克/立方米。
3) NOx µg/m3 - 二氧化氮浓度，单位为微克/立方米。
4) RSPM µg/m3 - 细颗粒物浓度，单位为微克/立方米。
5) SPM - 飘尘浓度，来源于工业区燃烧产生的悬浮颗粒物。
6) CO µg/m3 - 一氧化碳浓度，单位为微克/立方米。
7) AQI - 空气质量指数。
8) 地点 - 空气质量指数记录的位置。
基于上述特征，该数据集可用于构建机器学习模型，预测未来的空气质量指数，帮助公众了解未来几天的空气质量状况。
空气质量指数范围如下：
(0-50) - 优
(51-100) - 良好，可能引起轻微呼吸不适
(101-200) - 中度污染，可能导致哮喘等肺部疾病
(201-300) - 不良，可能导致严重不适，甚至心脏病
(301-400) - 非常不良，暴露于这种空气中可能导致严重健康损害，需要氧气辅助
(401-500) - 危险，长期暴露会严重影响身体健康，缩短寿命
