葡萄酒爱好者评论数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：葡萄酒,评论,评分,年份,品酒,消费行为,数据分析

数据概述：本数据集包含2017年至2020年间从winemag.com网站收集的葡萄酒评论数据。数据经过清理，去除了重复项，并从标题中提取了年份信息（vintage），其中“NV”表示非年份葡萄酒。数据集基于Kaggle上的原始数据集（https://www.kaggle.com/zynicide/wine-reviews）更新，使用了最新的爬虫技术获取新鲜数据。原始数据和爬虫的基础代码由Zack Thoutt提供，本数据集在此基础上进行了优化和更新。

数据用途概述：该数据集适用于葡萄酒行业的多种研究和分析场景，包括但不限于： 1. 葡萄酒评分分析：研究不同葡萄酒的评分分布，分析评分影响因素。 2. 消费者偏好研究：通过评论文本挖掘，分析消费者对不同葡萄酒风格、产地、品种的偏好。 3. 市场趋势分析：根据年份和评分数据，探索葡萄酒市场的年度变化趋势。 4. 品酒指南开发：为葡萄酒爱好者和专业人士提供高质量的品酒参考。 5. 品牌与产地分析：研究不同葡萄酒品牌的市场表现以及特定产地葡萄酒的受欢迎程度。 6. 自然语言处理（NLP）研究：利用评论文本进行情感分析、关键词提取等NLP实验。

本数据集为葡萄酒行业的研究者、爱好者、从业者以及数据科学家提供了丰富的分析素材，有助于深入理解葡萄酒市场动态和消费者行为。