葡萄酒推荐数据分析数据集WineRecommendationDataAnalysis-irodaradjabova
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 推荐系统, 价格分析, 评分分析, 葡萄酒类型, 产地, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒评论网站的葡萄酒相关数据，记录了不同葡萄酒的详细信息，包括评分、价格、类型、产地和描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为葡萄酒的静态信息集合。
地理范围：数据覆盖全球范围内的葡萄酒，产地涉及意大利、美国加州、澳大利亚等。
数据维度：数据集包括“Wine_name”（葡萄酒名称）、“Average_rating”（平均评分）、“Number_of_ratings”（评分次数）、“Wine_price_$”（葡萄酒价格）、“Wine_type”（葡萄酒类型）、“Comments_rating”（评论评分）、“Location”（产地）、“Wine_link”（葡萄酒链接）和“Descriptions”（葡萄酒描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为wine_data_for_recomendations.csv，方便进行数据分析和建模。
该数据集适合用于葡萄酒推荐系统构建、价格与评分关系分析、文本情感分析和产地与葡萄酒类型关联性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒市场分析、消费者偏好研究、葡萄酒评价体系研究等学术研究，以及葡萄酒推荐算法的开发和评估。
行业应用：可以为葡萄酒电商平台、葡萄酒评论网站、葡萄酒行业咨询公司等提供数据支持，用于产品推荐、市场趋势分析和消费者行为分析。
决策支持：支持葡萄酒企业的产品定价、市场推广策略制定，以及葡萄酒选购指南的优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统、文本分析等相关领域。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的特性与消费者评价之间的关系，构建个性化推荐模型，并进行市场趋势分析，从而提升用户体验和商业价值。
