葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-baijantidalal

葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-baijantidalal

数据来源:互联网公开数据

标签:葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 机器学习, 回归分析, 分类分析, 数据分析, 感官评价

数据概述: 该数据集包含来自UCI机器学习库的葡萄酒质量数据,记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分与感官质量评分之间的关系。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标明时间,可视为静态数据集。 地理范围:数据来源于葡萄牙北部“绿酒”地区(Vinho Verde),但数据集本身未体现地理位置信息。 数据维度:数据集包含红葡萄酒和白葡萄酒两类数据,每类数据包括11个化学成分指标(如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度)和1个质量评分指标。 数据格式:CSV格式,分别对应winequality-red.csv和winequality-white.csv文件,便于数据分析和建模。文件winequality.names提供了数据集的详细信息。 来源信息:数据集来源于葡萄牙“绿酒”地区葡萄酒的化学分析和感官质量评估,数据已进行标准化处理。 该数据集适合用于葡萄酒质量预测、化学成分与质量关联性分析等研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于葡萄酒酿造、食品科学、化学工程等领域的学术研究,如葡萄酒质量预测模型构建、成分对质量影响的分析等。 行业应用:可以为葡萄酒行业提供数据支持,尤其在葡萄酒质量控制、生产优化、市场营销等方面。 决策支持:支持葡萄酒生产商和销售商进行产品质量评估、市场定位和定价策略制定。 教育和培训:作为数据挖掘、机器学习、统计学等课程的教学案例,帮助学生理解数据分析流程。 此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与质量之间的关系,帮助用户实现质量预测、优化酿造工艺等目标。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.09 MiB
最后更新 2025年5月7日
创建于 2025年5月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。