葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-kamilay
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 机器学习, 数据分析, 酒精, 葡萄, 质量预测
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙Vinho Verde葡萄酒的红葡萄酒和白葡萄酒的质量评估数据，用于研究葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙Vinho Verde葡萄酒。
数据维度：数据集包含红葡萄酒和白葡萄酒两类，每类数据均包含11个化学性质指标（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）以及一个质量评分（0-10）。
数据格式：CSV格式，分别包含winequality-red.csv和winequality-white.csv两个文件，便于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于UCI机器学习库。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒质量评估、化学成分对感官质量的影响、葡萄酒风味预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，尤其是在葡萄酒生产优化、质量控制、市场分析等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和经销商进行质量控制、产品改进和市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、化学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解数据分析流程和模型构建。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与质量之间的关系，进行质量预测模型的构建，帮助用户优化葡萄酒生产和提升产品质量。
