葡萄酒质量评估比赛提交数据集-2021至2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒,质量评估,比赛数据,Kaggle,葡萄酒分类,数据科学,竞赛,数据集
数据概述：
本数据集包含Kaggle举办的“葡萄酒质量评估比赛：Playground Series Season 3, Episode 5”中的提交数据。该比赛旨在分析不同葡萄酒的化学成分，以预测其质量评分。数据集涵盖了多种葡萄酒样本的理化测试结果及其对应的评分。
数据集主要包含以下几个字段：
- fixed_acidity：固定酸含量
- volatile_acidity：挥发性酸含量
- citric_acid：柠檬酸含量
- residual_sugar：残糖含量
- chlorides：氯化物含量
- free_sulfur_dioxide：游离二氧化硫含量
- total_sulfur_dioxide：总二氧化硫含量
- density：密度
- pH：pH值
- sulphates：硫酸盐含量
- alcohol：酒精含量
- quality：质量评分（3-9分）
数据集来源于Kaggle竞赛平台，经过标准化处理，适用于数据科学竞赛和相关研究。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型训练、葡萄酒质量预测、特征工程练习、数据可视化等多种场景。研究者可以利用此数据训练和评估预测模型，以提高对葡萄酒质量的理解；数据科学爱好者可以进行特征选择和模型优化；教育机构可以将其用作教学案例，帮助学生掌握数据科学的基本方法和工具。
