数据集概述
该数据集包含葡萄藤叶片实例与像素分割的完整可复现项目，含八千九百九十三张原始图像及两万四千九百四十个叶片分割掩码，提供用于生成掩码的CNN模型，支持叶片分割任务的复现与应用。
文件详解
- 数据目录（LEAF_DATA/）：包含按地区或类别划分的子目录（ALGERIA/、CALIFORNIA/、GENEVA/、UCDAVIS/、VITIS_CROSSES/、WOLFSKILL/），存储原始叶片图像
- 掩码目录（FINAL_MASKS/）：
- png_masks/：PNG格式的叶片分割掩码文件
- master_masks.h5：HDF5格式的整合掩码数据文件
- master_mask_datasheet.csv：CSV格式的掩码数据表
- 代码目录（LEAF_SEGMENTATION/）：
- models/：存储CNN分割模型
- scripts/：包含分割任务的脚本文件
适用场景
- 计算机视觉研究：用于叶片分割算法的训练、测试与性能评估
- 植物表型分析：支持基于叶片图像的葡萄藤品种识别、生长状态监测
- 农业技术应用：为智能农业中的作物表型自动化分析提供数据基础
- 深度学习模型开发：作为实例分割与像素分割任务的基准数据集
