葡萄牙波塔莱格雷理工学院学生学业表现数据集StudentPerformanceinPolytechnicInstituteofPortalegre-kartikaytandon
数据来源:互联网公开数据
标签:学生表现, 学业成绩, 葡萄牙, 教育分析, 成绩评估, 预测模型, 录取信息, 学习行为
数据概述:
该数据集包含来自葡萄牙波塔莱格雷理工学院的学生学业表现数据,记录了学生的入学申请信息、学习过程以及最终的学业成绩。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间范围,但可推测为学生在校期间的学业记录。
地理范围:数据主要来自葡萄牙波塔莱格雷理工学院。
数据维度:包括学生的婚姻状况、申请模式、申请顺序、所选课程、出勤方式、之前的学历、国籍、父母学历、父母职业、录取成绩、是否需要特殊教育、是否有债务、学费缴纳情况、性别、是否获得奖学金、入学年龄、是否为国际生等入学信息。此外,还包括第一学期和第二学期的课程单元(包括已修学分、注册、评估、通过、成绩、未评估)等学习过程信息。最后,还包含了学生的最终成绩(Grade)和毕业状态(Target)。
数据格式:CSV格式,文件名为“Student performance (Polytechnic Institute of Portalegre).csv”,方便数据分析和处理。
该数据集适合用于教育领域的研究,特别是学生学业表现的预测和分析。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于教育学、统计学、人工智能等领域的学术研究,如学生学业表现预测、影响学业成绩的因素分析、不同课程的难度评估等。
行业应用:可以为高等教育机构提供数据支持,尤其在优化招生策略、改进教学方法、提高学生留存率等方面。
决策支持:支持教育管理部门进行决策,例如评估教学效果、调整课程设置、优化学生支持服务等。
教育和培训:作为教育数据分析、机器学习等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解学生学业表现的影响因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索学生入学信息、学习行为与学业成绩之间的关系,帮助用户构建预测模型,优化教育资源分配,提升教育质量。