葡萄牙大学生学业表现预测数据集PortugueseStudentAcademicPerformancePrediction-firmanhasibuan1

数据来源：互联网公开数据

标签：学生行为分析, 学业表现, 机器学习, 预测模型, 教育数据挖掘, 分类任务, 葡萄牙, 大学生

数据概述：该数据集包含来自葡萄牙大学生的学业表现相关数据，记录了学生的个人背景、入学信息、学习过程及学业结果。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推测为特定学年或学期的数据。地理范围：数据来源于葡萄牙的大学，反映了葡萄牙高等教育体系下的学生群体。数据维度：数据集包含多个维度，包括学生的社会人口学特征（如婚姻状况、国籍、年龄、性别等）、入学申请信息（如申请模式、申请顺序、入学成绩等）、课程相关信息（如课程、出勤情况、学分、成绩等）、经济背景（如是否负债、学费缴纳情况、奖学金情况等）以及宏观经济指标（如失业率、通货膨胀率、GDP等）。其中，train.csv 文件包含 Target 字段，代表学生的学业表现（目标变量），而 test.csv 文件不包含该字段，用于模型预测。数据格式：CSV 格式，包含 train.csv、test.csv 和 sample_submission.csv 三个文件，便于数据分析和机器学习建模。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于教育学、社会学、数据科学等领域的学术研究，如学生学业表现的影响因素分析、学习行为模式挖掘、辍学风险预测等。行业应用：为教育机构提供数据支持，尤其适用于学生管理、教学质量评估、个性化学习推荐等。决策支持：支持教育决策者制定相关政策，优化教学资源配置，提高学生的学习效果。教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、教育数据分析等课程的实训材料，帮助学生理解和应用相关技术。此数据集特别适合用于探索学生学业表现的影响因素，构建预测模型，从而帮助教育机构更好地支持学生，提高教学质量。