葡萄牙电台音乐数据集
数据来源:互联网公开数据
标签:音乐数据,葡萄牙,电台播放,音频特征,流行度,舞蹈性,节奏,情绪分析
数据概述:
本数据集包含过去5年(约48万条记录)在葡萄牙电台“Radio Comercial”播放的音乐数据,涵盖了歌曲的播放时间和相关信息。通过Spotify API,为每首歌曲添加了多种音频特征,包括但不限于艺术家名称、歌曲名称、播放时间、所属专辑、专辑发行日期、专辑总曲目数等。此外,数据集还提供了歌曲的流行度、舞蹈性、能量水平、音调、音量、模式、语音成分、原声特征、乐器成分、现场感、情绪值和节奏等音频特征,为音乐数据分析提供了丰富的维度。
数据用途概述:
该数据集适用于多种音乐相关研究和应用场景,例如:
1. 音乐趋势分析:通过分析歌曲的播放时间和流行度,研究音乐趋势随时间的变化,了解不同时间段内最受欢迎的音乐类型和艺术家。
2. 电台播放策略研究:分析歌曲在不同时间段的播放频率,帮助电台优化播放策略,提升听众的收听体验。
3. 音乐特征分析:利用音频特征(如舞蹈性、能量水平、情绪值等)探索音乐与听众情感之间的关系,为音乐制作和推荐系统提供参考。
4. 市场研究与音乐营销:结合歌曲的播放数据和流行度,为音乐市场分析和营销策略提供数据支持。
5. 音乐教育与研究:数据集中的音频特征为音乐理论研究(如音调、节奏、乐器成分等)提供了量化分析的基础。
6. 音乐推荐系统开发:利用歌曲的音频特征和流行度数据,开发个性化音乐推荐算法。
注意事项:
1. 数据清理:数据集经过部分清理,但仍包含空值或缺失值,用户需自行处理这些数据质量问题。
2. 音频特征时间限制:由于Spotify API的限制,所有音频特征均在2024年9月29日获取,可能与歌曲实际播放时的特征存在差异,因此在分析时需注意这一点。
3. 数据更新和扩展:数据集仍在持续更新中,未来将进行更多改进,并提供代码仓库链接以供用户复现数据收集和特征提取过程。
通过此数据集,用户可以深入研究音乐在特定电台的播放模式、音频特征与听众行为之间的关系,以及音乐市场的动态变化,为音乐产业的科学研究和商业应用提供有力支持。