葡萄牙高中学生学业成绩数据集PortugueseSecondarySchoolStudentPerformance-csepython
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 教育数据, 机器学习, 预测模型, 线性回归, 数据分析, 葡萄牙, 成绩预测
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙两所高中学生的学业成绩相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推测为特定学年或学期的数据。
地理范围：数据来源于葡萄牙的两所高中。
数据维度：数据集包含33个属性，涵盖学生的个人背景、家庭情况、学习习惯、学校表现等多个方面，以及三个阶段的学业成绩（G1, G2, G3）。
数据格式：CSV格式，文件名为student-mat.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，通常用于学术研究和教育数据分析。该数据集已被广泛应用于教育领域的数据分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的学术研究，例如学生学业表现的影响因素分析、学习行为模式研究等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生成绩预测、个性化学习方案制定、教育资源优化配置等方面。
决策支持：支持教育管理部门和学校制定相关政策，改善教学质量，提高学生的学业水平。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的教学案例，帮助学生理解数据驱动的教育分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响学生学业成绩的关键因素，构建预测模型，帮助改进教育实践，提升学生的学习成果。
