数据集概述
该数据集包含葡萄牙南部地区七百零五个牧场样本的综合数据，涵盖采集日期、地理坐标、实验室牧场参数（含BoxCox变换值）、多卫星光谱数据及气象数据，为研究牧场参数与环境因素的关联提供全面支持。
文件详解
数据集分为“dataset”和“scripts”两个目录，具体说明如下：
- dataset目录文件：
- Experimental_data.csv：CSV格式，包含样本采集日期、地理坐标及实验室牧场参数（如粗蛋白、中性洗涤纤维等原始值与BoxCox变换值）
- Weather_data.csv：CSV格式，包含样本对应的气象数据，如最高/最低温度、太阳辐射、降雨量等
- Sentinel-2.csv：CSV格式，包含Sentinel-2卫星的地表反射率、大气顶层反射率数据及对应牧场参数、气象数据
- Sentinel-3.csv：CSV格式，包含Sentinel-3卫星的光谱波段数据及对应牧场参数、气象数据
- Landsat-8.csv：CSV格式，包含Landsat-8卫星的地表反射率、大气顶层反射率、原始数据及对应牧场参数、气象数据
- Modis.csv：CSV格式，包含MODIS卫星的NDVI、EVI数据及对应牧场参数、气象数据
- Complete_data.csv：CSV格式，合并所有文件的完整数据集
- Satellite_info.json：JSON格式，包含卫星辅助数据，用于GEE和数据集构建
- scripts目录文件：
- multispectral_api.py：Python脚本，包含GEE相关函数，用于获取多光谱数据
- weather_api.py：Python脚本，包含气象API调用函数，用于获取气象数据
- build_dataset.ipynb：Jupyter笔记本，调用上述两个模块的脚本，用于获取数据并构建数据集
适用场景
- 牧场生态学研究：分析葡萄牙南部地区牧场参数的时空变化特征
- 遥感技术应用：探究多卫星光谱数据与牧场参数的关联关系
- 农业气象研究：评估气象因素对牧场生产力的影响
- 数据建模分析：基于多源数据构建牧场参数预测模型
- 农业可持续发展：为牧场管理与资源优化提供数据支持
