葡萄牙银行业客户营销数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：银行业,客户营销,电话营销,客户预测,金融分析,市场研究,机器学习,深度学习
数据概述：
本数据集包含一家葡萄牙银行进行直接营销活动（电话推销）的相关记录，涵盖客户的基本信息、联系历史和社会经济背景等多方面数据。目标是预测客户是否会订阅定期存款产品（变量y）。数据集包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育水平、信用状况、住房贷款和个人贷款等基本信息；与当前营销活动最后一次联系的相关信息，包括联系方式、联系月份、联系星期几和持续时长；以及其他相关信息，如本次营销活动中的联系次数、上次营销活动的间隔天数和结果等；以及社会经济背景数据，如就业变化率、消费者价格指数、消费者信心指数、欧元隔夜拆借利率和就业人数等。
数据用途概述：
该数据集适用于银行客户营销分析、市场预测和策略制定等场景。研究人员可以利用此数据进行客户细分和需求预测，银行可以通过数据优化营销策略，提高客户转化率；同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解客户行为分析和预测模型的构建方法。
举例：
例如，银行可以利用该数据集分析不同客户群体的定期存款订阅意愿，预测潜在客户，并据此优化营销策略。研究者可以使用机器学习算法如逻辑回归、K近邻算法、支持向量机、决策树、随机森林和朴素贝叶斯等进行分类预测；也可以采用深度学习方法如人工神经网络进行建模，提高预测准确性。
