葡萄牙银行营销电话数据集PortugueseBankMarketingTelephoneData-harshchandan
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 电话营销, 市场预测, 客户关系管理, 统计分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行的营销活动数据，记录了与客户电话营销相关的详细信息，旨在预测客户是否会订阅定期存款。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确给出时间范围，但可推测为银行营销活动期间的数据。
地理范围：数据来源于葡萄牙的银行，涉及葡萄牙当地客户。
数据维度：数据集包含多个维度，包括客户人口统计信息（如年龄、职业、婚姻状况、教育程度等）、与客户的最后一次联系信息（如联系方式、联系月份、联系日、联系时长等）、营销活动相关信息（如活动期间的联系次数、上次联系后的天数、联系结果等）以及外部环境因素（如就业变化率、消费者物价指数、消费者信心指数、3个月欧元银行同业拆借利率、就业人数等）和客户是否订阅定期存款（y，yes/no）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，方便数据分析和建模。数据已经过标准化处理，便于直接使用。
该数据集适用于银行营销效果评估、客户行为分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理和金融领域的学术研究，例如客户流失预测、营销活动效果评估、客户细分等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，尤其是在优化电话营销策略、提升客户满意度、实现精准营销方面。
决策支持：支持银行制定数据驱动的营销策略，优化资源配置，提高营销效率和投资回报率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户特征与订阅行为之间的关系，帮助用户预测客户响应，优化营销活动，实现业务目标。
