葡萄牙银行营销活动客户数据分析数据集PortugueseBankMarketingCampaignCustomerDataAnalysis-noorazhao
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 预测模型, 客户画像, 葡萄牙, 机器学习, 数据预处理, 客户流失
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行营销活动的客户数据，记录了客户的基本信息、与银行的互动情况以及营销活动的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推测为银行营销活动期间的数据快照。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙地区的银行客户。
数据维度：数据集包含多个字段，如客户年龄（age）、教育程度（education）、是否有房屋贷款（housing）、是否有个人贷款（loan）、联系方式（contact）、最后联系月份（month）、最后联系日（day_of_week）、联系时长（duration）、活动期间联系次数（campaign）、之前联系次数（previous）、营销活动结果（poutcome）、就业变化率（empvarrate）、消费者物价指数（conspriceidx）、消费者信心指数（consconfidx）、欧洲银行同业拆借利率（euribor3m）、就业人数（nremployed）、客户是否订阅定期存款（y）。
数据格式：CSV格式，包含bank-additional-full-preprocessed-svm-standardize-train.csv和bank-additional-full-preprocessed-svm-standardize-test.csv两个文件，分别用于训练集和测试集，便于模型训练和评估。
来源信息：数据经过预处理，可能包括标准化、特征工程等步骤，以便于机器学习模型的应用。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估以及客户流失预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域客户行为分析的学术研究，如客户细分、营销策略优化、客户流失预测等。
行业应用：为银行和金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、营销活动设计、风险管理等方面。
决策支持：支持银行制定更精准的营销策略、改善客户服务，提高客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为金融数据分析、机器学习模型的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索影响客户是否订阅定期存款的因素，构建预测模型，帮助银行优化营销活动，提高盈利能力。
