葡萄牙银行营销活动客户数据分析数据集PortugueseBankMarketingCampaignCustomerData-jonathanlicis
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 市场营销, 客户画像, 预测模型, 机器学习, 客户流失, 商业分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行营销活动的客户相关数据，记录了银行与客户的互动信息以及客户对定期存款的订阅情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但可以推断为某个营销活动期间的数据快照。
地理范围：数据来源于葡萄牙的银行营销活动。
数据维度：数据集包括客户的人口统计学信息、与银行的联系方式、营销活动相关的指标以及客户是否订阅定期存款（目标变量）等信息。具体字段包括年龄(age)，职业(job)，婚姻状况(marital)，教育程度(education)，是否有违约记录(default)，是否有住房贷款(housing)，是否有个人贷款(loan)，联系方式(contact)，联系月份(month)，联系星期几(day_of_week)，通话时长(duration)，联系次数(campaign)，上次联系后的天数(pdays)，之前联系次数(previous)，上次联系结果(poutcome)，就业变动率(emp.var.rate)，消费者物价指数(cons.price.idx)，消费者信心指数(cons.conf.idx)，欧元区银行间同业拆借利率(euribor3m)，就业人数(nr.employed)，以及目标变量y（是否订阅定期存款）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估、以及预测客户是否会订阅定期存款等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理和金融领域的学术研究，例如客户细分、行为预测、营销策略优化等。
行业应用：为银行业、金融服务业提供数据支持，尤其适用于客户关系管理系统（CRM）、营销自动化平台、风险评估模型等。
决策支持：支持银行和金融机构制定更精准的营销策略，提升客户满意度，优化资源配置，提高盈利能力。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员学习数据预处理、特征工程、模型构建和评估。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动效果之间的关系，以及预测客户订阅定期存款的可能性，从而帮助用户优化营销策略，提高转化率。
