葡萄牙银行营销客户意向预测数据集PortugueseBankMarketingCustomerChurnPrediction-vaibhavkumarbirajdar
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失, 银行营销, 客户行为分析, 预测模型, 二分类, 机器学习, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行的营销活动数据，记录了客户的个人信息、与银行的互动情况以及是否成功订阅定期存款的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可以推断为银行营销活动期间的数据。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙银行的客户。
数据维度：数据集包含20个字段，包括客户年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有违约记录、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、联系月份、联系星期几、通话时长、联系次数、上次联系后的天数、上次联系结果、就业变动率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧元区银行间同业拆借利率、就业人数以及目标变量（y，表示客户是否订阅定期存款，yes/no）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，便于数据分析和模型构建。
该数据集适用于客户流失预测、市场营销活动效果评估等研究，也可用于开发预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域客户行为分析、营销策略评估的学术研究，如客户流失预测、营销活动效果分析等。
行业应用：为银行和金融机构提供数据支持，尤其是在客户关系管理（CRM）、市场营销策略制定、风险管理等方面。
决策支持：支持银行进行客户细分、个性化营销、风险评估和客户挽留策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解客户行为和预测建模。
此数据集特别适合用于探索影响客户订阅定期存款的因素，并建立预测模型，以优化银行的营销策略和提升客户满意度。
