葡萄牙语情感分析数据集Aspect-BasedSentimentAnalysisinPortuguese-IberLEF2020-agmeque
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，自然语言处理，葡萄牙语，数据集，文本挖掘，观点挖掘，IberLEF，机器学习
数据概述： 该数据集是基于葡萄牙语的方面级情感分析数据集，由 IberLEF 2020 评测任务提供。主要特征如下：
时间跨度：数据收集时间为2020年。
地理范围：数据集主要包含葡萄牙语文本，可能涵盖葡萄牙及巴西等地的文本。
数据维度：数据集包含文本，文本中涉及的方面（如产品特性，服务等），以及与这些方面相关的情感极性（如正面，负面，中性）。
数据格式：数据提供为文本文件或结构化数据格式，便于进行情感分析和处理。
来源信息：数据来源于 IberLEF 2020 评测任务，并经过标注和处理，用于评估方面级情感分析模型的性能。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本挖掘等领域的研究和应用，特别是在葡萄牙语文本情感分析，方面级情感识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，观点挖掘，方面级情感识别等学术研究，如分析消费者对特定产品或服务的评价，了解用户对不同方面的看法等。
行业应用：可以为市场调研，品牌声誉监测，客户反馈分析等行业提供数据支持，特别是在分析客户对产品特定方面的满意度，改进产品设计和服务等方面。
决策支持：支持企业了解公众情感，辅助决策，提升用户体验，优化产品和服务。
教育和培训：作为自然语言处理，情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解方面级情感分析技术和方法。
此数据集特别适合用于探索葡萄牙语文本的情感表达规律，帮助用户实现方面级情感极性分析，提升产品或服务的用户满意度。
