葡萄牙与数学学校学生学业表现数据集Portugal-MathSchoolStudentAcademicPerformance-sainikhiljallepalli
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 学生表现, 学业成绩, 机器学习, 数据分析, 预测模型, 葡萄牙, 社会经济
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙两所学校的学生学业表现相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可以推断为特定学年收集的数据。
地理范围：数据覆盖葡萄牙两所学校的学生。
数据维度：数据集包含学生个人信息、家庭背景、学校相关因素、学习习惯、以及最终的学业成绩等多个维度。具体变量包括学生的学校、性别、年龄、住址、家庭规模、父母状态、教育程度、职业、学习时间、缺勤情况以及期末考试成绩（G1, G2, G3）等。
数据格式：提供CSV格式文件，分别为student-mat.csv（数学课程）和student-por.csv（葡萄牙语课程），方便数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开学术研究或教育机构，已经过整理和清洗。
该数据集适合用于学生学业表现分析、成绩预测、影响因素研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的学术研究，如学生学业成绩影响因素分析、教育公平性研究等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，用于学生评估、个性化学习方案制定、以及教育资源优化配置等。
决策支持：支持教育政策制定者进行数据驱动的决策，例如评估教育改革效果、优化教学方法等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解教育数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响学生学业表现的关键因素，预测学生成绩，并为教育决策提供数据支持，从而优化教育资源配置。
