数据集概述
本数据集提取自180项光伏（PV）输出预测研究，用于论文“What drives the accuracy of PV output forecasts?”。包含论文发表年份、误差值、模型数据处理技术、测试集长度、预测分辨率、研究国家和地区、预测模型方法、预测时长、误差指标等21个关键变量，以及天气条件、发电厂数量、装机容量等信息，共1个文件。
文件详解
- 文件名称：data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含21个关键变量，主要字段包括论文发表年份、预测误差值、模型使用的数据处理技术、测试集长度、预测时间分辨率、研究所在国家和地区、预测模型方法、预测时长、误差评估指标，以及天气条件、发电厂数量、装机容量等补充信息。
数据来源
论文“What drives the accuracy of PV output forecasts?”
适用场景
- 光伏预测精度影响因素分析: 研究各变量（如模型方法、预测时长、天气条件）对PV输出预测误差的驱动作用。
- 光伏预测模型性能评估: 对比不同预测模型、数据处理技术在不同场景下的误差表现。
- 光伏产业优化应用: 为光伏电站的出力预测优化、电网调度决策提供误差分析依据。
- 能源政策制定参考: 结合地区差异数据，支撑光伏产业相关政策的精准制定。
