PVC复合材料配方实验设计与结果数据集

数据集概述

该数据集包含PVC复合材料的6项配方参数与3项力学性能测试结果，用于建立配方参数与性能关系的人工神经网络（ANN）模型，为PVC复合材料的配方优化提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: Data set -Table 1.docx
• 文件格式: DOCX（文档文件）
• 内容说明: 包含PVC复合材料的配方参数（6项）和对应的力学性能测试结果（3项），具体字段映射需查看文档内容

适用场景

• 材料科学研究: 分析PVC复合材料配方参数对力学性能的影响机制
• 机器学习建模: 训练和验证配方-性能关系的人工神经网络（ANN）模型
• 材料配方优化: 基于数据挖掘结果指导PVC复合材料的配方调整与性能提升
• 工业应用开发: 为PVC复合材料的工业化生产提供数据参考