数据集概述
本数据集是PyChart模块的完整应用包，这是一个基于Python和wxPython开发的二维/三维图表分析与可视化工具。模块支持从Excel/CSV文件导入具有模板结构的数据，并绘制类似Excel平滑线带标记样式的XY或XYZ曲线。提供工具栏操作、缩放工具、三次样条曲线插值、图表与常量坐标轴交点计算、坐标点追踪以及数据导出等功能。包含十六个文件，涵盖演示数据、配置文件、编译代码和说明文档。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：
Readme.txt, PyChartHelp.pdf
- 文件格式： TXT, PDF
- 字段映射介绍： 包含软件版本信息、开发者联系方式和功能说明。
- 演示数据文件
- 文件名称：
DemoPoints1.xls, DemoPoints1.csv, DemoPoints4.csv, DemoPoints4-3D.csv, DemoPoints5_SINUS.xls等
- 文件格式： XLS, CSV
- 字段映射介绍： 包含示例图表数据，如DemoPoints1.csv中的X[mm]、Y[mm]坐标数据，DemoPoints4.csv中的功率Pg[MW]和效率Eta[-]参数。
- 程序文件
- 文件名称：
BIBLIO.pyc, INTERSECT_3d.pyc, PyChart.pyc
- 文件格式： PYC
- 字段映射介绍： 为Python编译后的字节码文件，包含模块核心功能逻辑。
- 配置文件
- 文件名称：
Config.db
- 文件格式： DB
- 字段映射介绍： 可能存储模块配置参数或用户设置。
数据来源
"Eftimie Murgu" University of Resita和University of Banja Luka联合开发
适用场景
- 数据可视化分析: 用于科研和工程领域的二维/三维数据图表绘制与交互式分析。
- 医学影像数据处理: 特别适用于医学CT等影像数据的可视化展示和坐标点追踪分析。
- 教学演示与工具开发: 作为Python数据可视化教学的案例参考或二次开发的基础框架。
- 工程参数曲线绘制: 支持功率、效率等工程参数的曲线拟合和插值分析。
