数据集概述
本数据集包含三个分类数据集的预处理数据，以feather格式存储并压缩为zip文件。三个数据集分别为BasicMotions智能手表活动数据集、SelfRegulationSCP1脑电状态数据集、fMRI电影数据集，可用于机器学习分类任务的模型训练与评估。
文件详解
- 文件名称：pyspi_classification_data.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包内包含三个预处理后的分类数据集，均为feather格式，具体数据集包括：BasicMotions智能手表活动数据集、SelfRegulationSCP1脑电状态数据集、fMRI电影数据集；未提供具体字段映射信息，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的拆分。
适用场景
- 机器学习分类算法验证: 用于测试和比较不同分类算法在运动行为、脑电状态、fMRI影像等多模态数据上的性能。
- 智能手表活动识别研究: 基于BasicMotions数据集开发人体活动识别模型，应用于健康监测或运动分析场景。
- 脑电信号状态分类分析: 利用SelfRegulationSCP1数据集探索脑电信号与心理状态的关联，支持神经科学或认知科学研究。
- fMRI影像数据分类应用: 通过fMRI电影数据集开发影像分类模型，辅助神经影像学或医疗诊断相关研究。
