数据集概述
本数据集是《Pythonic函数式构造可理解性研究》论文的复现数据包，包含实验材料、原始/处理数据及分析脚本，支持复现论文中关于Python函数式构造对代码可理解性影响的控制实验结果，数据已匿名化处理。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 实验材料目录（Experiment-Material/）：
- Google-Forms/：10个实验组问卷（PDF格式）
- Task-Sources/：各实验组任务源文件，含任务说明（Word/TXT）、代码片段及图片
- Code-Examples-Table1/：研究用代码片段（对应论文表1）
- 结果目录（Results/）：
- raw-responses/：参与者原始问卷响应（电子表格）
- raw-results-RQ1/：RQ1原始结果，含各实验组用户代码输出及预期输出
- working-results/：
- RQ1-RQ2-files-for-statistical-analysis/：统计分析用CSV文件（ConstructUsage.csv、RQ1.csv、RQ1Paired-RQ2.csv）
- inter-rater-RQ3-files/：RQ3评分者信度分析CSV文件（comprehension.csv等）
- RQ2ManualValidation.csv：RQ2手动验证结果
- RQ3ManualValidation.xlsx：RQ3开放编码结果（含4个工作表）
- 分析脚本：
- FuncConstructs-Statistics.r：R分析脚本
- FuncConstructs-Statistics.ipynb：Jupyter Notebook（R内核）
- 运行脚本：run-analysis.sh/.bat、run-jupyter-container.sh/.bat
数据来源
Zenodo（https://doi.org/10.5281/zenodo.8191782）
适用场景
- 软件工程研究：复现Python函数式构造对代码可理解性的影响实验
- 统计方法应用：验证混合效应逻辑回归、序数逻辑回归在代码理解研究中的应用
- 定性分析参考：参考RQ3开放编码及评分者信度分析方法
- 实验设计借鉴：学习控制实验在编程认知研究中的设计与实施
