Python框架API数据库与标注问题数据集

数据集概述

本数据集包含Python主流框架的公共API数据、标注问题及兼容性变更分析。涵盖TensorFlow、Keras等六个框架，提供结构化数据与分析报告，为API研究与框架维护提供支持。

文件详解

• PyLibAPIs.7z: 7z压缩格式，包含六个Python框架（TensorFlow、Keras、Scikit-learn、Pandas、Flask、Django）的公共API数据，存储为MongoDB数据库备份文件
• Label.xlsx: Excel格式，包含各框架的问题记录及其标签数据
• Breaking Changes for All Frameworks.pdf: PDF格式，分析报告，包含六个框架的兼容性变更分布情况

适用场景

• Python框架API研究: 分析不同框架的API设计模式与演进规律
• 软件维护与兼容性测试: 基于标注问题与变更数据优化框架更新策略
• 机器学习工程实践: 研究数据处理与深度学习框架的API使用差异
• 软件工程教育: 作为API设计与维护的教学案例数据