强非平稳统计序列滤波程序SMOOS数据集

数据集概述

本数据集包含一个名为SMOOS的程序，用于处理强非平稳统计序列（如含共振函数趋势的序列）。程序通过变分法构建高低频滤波器，实现序列平滑或提取低频下包络，解决非平稳随机过程轨迹的滤波问题。

文件详解

• 文件名称: abvq_v1_0.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 内容说明: 包含SMOOS程序的核心文件，用于强非平稳统计序列的滤波处理，具体实现基于变分法构建的数值滤波算法

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 时间序列分析: 处理含强非平稳趋势（如共振趋势）的统计序列滤波
• 信号处理研究: 验证非平稳随机过程轨迹的平滑与低频成分提取方法
• 算法复现: 复现基于变分法的数值滤波算法实现过程
• 历史计算程序研究: 分析1981年发布的经典统计滤波程序设计逻辑