数据集概述
该数据集为研究论文《Biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery》提供支持，内容基于前列腺癌基因组学及Reactome通路知识库等公开资源的整合数据，用于构建结合生物信息的深度神经网络模型，探究前列腺癌相关机制。
文件详解
- 文件名称: _database.zip：压缩文件格式，可能包含研究中使用的核心数据库文件，具体字段和内容需解压后查看。
- 文件名称: _logs.zip：压缩文件格式，可能包含模型训练或实验过程中的日志记录文件，具体字段和内容需解压后查看。
数据来源
数据来源于以下公开领域资源：
- Armenia J等（2018）关于前列腺癌致癌驱动因子的研究
- Fraser M等（2017）关于局限性非惰性前列腺癌基因组特征的研究
- Robinson DR等（2017）关于转移性癌症整合临床基因组学的研究
- Fabregat A等（2018）的Reactome通路知识库
适用场景
- 生物信息学研究：用于开发和验证结合生物通路信息的癌症预测模型
- 前列腺癌机制研究：分析基因组数据与癌症驱动因子、转移特征的关联
- 深度学习应用：探索生物信息引导的神经网络在医学数据分析中的效果
- 基因组学数据整合：为多源癌症基因组数据的融合分析提供参考案例
