签名匹配数据集

签名匹配数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：签名识别,身份验证,机器学习,模式识别,数据分类,生物识别技术,欺诈检测

数据概述：
本数据集包含124位用户的签名记录，其中包括每位用户的10个真实签名和10个伪造签名。真实签名由用户本人书写，伪造签名由他人模仿生成。数据集分为真实签名和伪造签名两类，真实签名以用户编号命名，伪造签名以用户编号加"_forg"标识。数据集整合自ICDAR 2011签名数据集和CEDAR签名验证数据集，经过优化整理，便于用户直接使用。

数据用途概述：
该数据集适用于签名识别、身份验证、欺诈检测等多种场景。研究人员可通过此数据集开发签名验证算法，训练机器学习模型以区分真实签名与伪造签名。此外，数据集还可用于模式识别、数据分类等领域的研究，助力提升身份验证系统的准确性和可靠性。企业可利用此数据集优化生物识别技术，提升用户身份认证的安全性。