签名验证多模态生物特征数据集_EEG_EMG_V1_0

数据集概述

该数据集为公开多模态生物特征数据，包含30名健康右利手成年人在签名相关任务中的同步脑电（EEG）和肌电（EMG）记录，用于生物特征认证及脑机接口研究，数据经伦理批准并匿名共享。

文件详解

• 文件名称：Multimodal_Data_Signature_Varrification.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内含原始MATLAB格式数据（.mat）及预处理CSV格式数据，原始数据含EEG（5通道，512Hz）和EMG（4通道）矩阵，预处理数据含降采样滤波EEG及整流EMG，文件按模态分类存储，采用统一命名规则标识受试者、签名类型及试次。

适用场景

• 生物特征认证研究：开发基于脑电和肌电的签名验证系统
• 脑机接口研究：分析签名相关任务中的神经肌肉动态特征
• 运动控制研究：探究签名想象与执行过程中的运动神经机制
• 多模态机器学习：构建融合脑电与肌电数据的分类或验证模型