嵌入式智能手机传感器数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：智能手机传感器,时间序列数据,加速度计,陀螺仪,磁力计,电池传感器,GPS,推荐系统,日常活动分析
数据概述：
本数据集包含由嵌入式智能手机传感器（如加速度计、陀螺仪、磁力计、电池传感器、GPS等）生成的时间序列数据。这些数据通过安卓应用程序“Sensor Data Collector”收集，旨在积累智能手机传感器的全面数据。具体而言，数据集分为两个版本：版本2包括了用户信息和传感器数据，版本1仅包含传感器数据。版本2数据集从145名用户处收集了14天的智能手机传感器数据，记录了21690个样本，其中包括用户的基本信息（如性别和年龄段）。版本1数据集则包含9516个记录，由加速度计、重力传感器、陀螺仪、磁力计、电池传感器、光线传感器、方向传感器和GPS传感器提供。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括分析智能手机传感器数据与人类情绪、睡眠模式、运动模式之间的关系，以及推荐系统、日常活动分析等多个领域。研究人员可以利用此数据集探索各种类型的关联，投资机构可以基于数据识别用户偏好，提高推荐系统的准确性。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者了解智能手机传感器数据在实际应用中的重要性。
举例：
通过分析嵌入式智能手机传感器数据集，研究者能够发现加速度计数据与用户日常活动的关联，从而优化活动识别算法；同时，利用陀螺仪和磁力计数据，可以研究用户的运动模式，为健康监测提供数据支持。此外，GPS数据可以帮助研究人员分析用户的地理位置分布，为城市规划提供依据。
